STRUKTUR DATA SIG

Dari Peta 2 Dimensi ke file computer Peta 1 dimensi

bersifat dinamis dengan ciri-ciri:

• Merupakan pengetahuan (knowledge) empirik.
• Sistematis, tersusun secara berurut dan teratur.
• Logis
• Objektif, berlaku umum, sasaran jelas dan teruji.
• Memiliki ciri spasial (keruangan) dan regional (kewilayahan).

Peta analog : peta dalam bentuk cetakan, seperti peta rupa bumi yang diterbitkan Badan Infomasi Geospasial (BIG) dapat diubah menjadi data digital dengan cara scanning atau digitizing

Data Penginderaan Jauh : sebagai sumber data terpenting dalam SIG karena ketersediaannya secara berkala dalam format raster seperti citra satelit dan foto udara.

Data hasil pengukuran lapang : batas administrasi, batas kepemilikan lahan, batas persil, batas hak pengusahaan hutan, dsb., yang dihasilkan berdasarkan teknik perhitungan tersendiri sebagai sumber data atribut.

Data GPS (Global Positioning System) : dalam bentuk digital sebagai sumber data atribut yang akurat, up to date dan kompatibel.

Gambaran Penampakan Geografik :

Bagaimana kita menggambarkan feature secara geografik?

• Dengan mengenali dua tipe data:
• Spatial data : yang menggambarkan lokasi (where/dimana)
• Attribute data: yang menciri khusus pada lokasi (what, how much, and when)

Bagaimana menggambarkan feature secara digital dalam SIG?

1. Mengelompokkan dalam layers berdasarkan karakteristik yang sama (seperti  hidrografi, ketinggian,  hydrography, elevation, saluran air, saluran pembuangan, penjualan kelontong) dan yang lain menggunakan:
• vector data model   (coverage in ARC/INFO, shapefile in ArcView)
• raster data model   (GRID or Image  in ARC/INFO & ArcView)
2. dengan memilih sifat data yang sesuai untuk setiap layer yang berkenaan dengan:
•   proyeksi, skala, akurasi dan resolusi.

Bagaimana kita menggabungkan ke dalam sistem aplikasi komputer?

3. Dengan menggunakan relasi Data Base Management System (DBMS)

Struktur Data SIG: Overview

·      Tipe data spasial dan tipe data atribut

·      Hubungan database management systems (RDBMS) à Konsep Dasar

-          DBMS dan Tabel

-          Hubungan DBMS

·           Struktur data Raster: Menggambarkan geografik via cel grid

o   Tesselations / (menutup permukaan seperti memasang ubin tanpa overlap)

o   menjalankan kompresi panjang

o   Menggambarkan pohon kuadran

o   BSQ/BIP/BIL

o   Menggambarkan DBMS

o   Format File

·      Struktur data Vektor:
Menggambarkan geografik via koordinat

o   Seluruh poligon

o   Titik dan poligon

o   Simpul/garis lengkung/poligon

o   Silinder

o   Format File

 

 

Tipe Data Spasial

• Garis Bersambung/Continuousà  elevasi, tinggi hujan, Salinitas laut
• Luasan/areas:
• Tak terbatas (Unbounded )à Penggunaan lahan, areal Pasar, Tanah, tipe batuan.
• Terbatas (bounded) à Batas Kabupaten/Negara, Kepemilikan, zonasi
• Bergerak (moving): massa udara, air masses, binatang ternak, animal herds, ikan berenang
• networks: jalan, jalur transmisi, aliran
• points:
• fixed: dinding, penerangan, alamat
• moving: kendaraan, ikan, rusa

Struktur Data Raster: Concepts

• Grid sering memiliki asal-usulnya ada dalam catatan kiri atas:
• State Plane dan UTM, kiri bawah
•  lat/long & kartesian dibagian tengah
• Nilai tunggal yang berasosiasi dengan tiap cell
• Biasanya ditetapkan  8 bits yang berasosiasi dengan nilai  kemungkinan dari 256 (0-255)
• aturan diperlukan untuk memberikan nilai ke sel jika objek tidak mencakup seluruh sel
• Mayoritas daerah (untuk fitur cakupan kontinu)
• Nilai pada cell pusat
• ‘touches’ cell (untuk feature linear seperti jalan)
• Pembobotan untuk  memastikan fitur langka yang diwakili
• memilih ukuran sel raster panjang 1/2 (luasan 1/4) dari fitur terkecil untuk memetakan (fitur terkecil disebut satuan pemetaan minimum atau elemen resel-resolusi)
• raster orientation: sudut antara utara sebenarnya dan arah yang didifinisikan oleh kolom raster
• class:  Seperangkat cell dengan nilai sama (seperti tipe = tanah berpasir)
• zone: set of contiguous  cell dengan nilai sama
• neighborhood: menetapkan sel-sel yang berdekatan dengan sel target dalam beberapa cara yang sistematis

Vector Data Structures: Whole Polygon

Keseluruhan Polygon (struktur batas): poligon dijelaskan oleh daftar koordinat titik-titik dalam urutan seperti yang anda jalani di sekitar batas luar poligon

• Semua data tersimpan dalam satu file

•      Dapat juga disimpan—tidak efesien– data atribute untuk polygon dalam file yang sama

• koordinate/batas untuk  polygon berdekatan disimpan duakali;

•      Mungkin tidak sama, menghasilkan irisan (gap), atau tumpang tindih

•      Bagaimana memastikan kalau keduanya telah diperbaruhi?

• Semua garis adalah ganda (kecuali untuk garis pinggiran terluar)
• Tidak ada informasi topologi tentang poligon

•      yang berdekatan dan memiliki batas umum?

•      bagaimana hubungan geografis yang berbeda? misalnya kode pos dan saluran?

• digunakan oleh program pemetaan komputer pertama, SYMAP, di akhir 60-an
• diadopsi oleh SAS / GRAPH dan banyak program pemetaan tematik bisnis.
• Topology         -- pengetahuan tentang posisi relatif spasial

                        -- menyadari mengelola data geometri bersama

• Topography     -- bentuk permukaan lahan, khususnya elevasi

Struktur Data Vektor: Points & Polygons

Points and Polygons: polygons digambarkan oleh daftar angka ID dari titik-titik dalam rangka mengitari batas terluar; described by listing ID numbers of  points in order as you ‘walk around the outside boundary’;  File kedua mendafatar semua titik dan koordinatnya.

• menyelesaikan duplikat koordinat / masalah perbatasan ganda
• Garis dapat ditangani sama dengan poligon (daftar ID), tapi bagaimana menangani jaringan?
• masih belum ada informasi topologi
• pertama kali digunakan oleh CALFORM, paket pemetaan generasi kedua, dari Laboratorium Komputer Grafis dan Analisis Spasial di Harvard pada awal 70-an