Jumat, 16 Maret 2018

DATABLADE SPASIAL


       SIG adalah Sebuah cara untuk:
o   Memvisualisasikan, memanipulasi, dan menayangkan data spasial
      Peta Cerdas (Smart Maps)
o   Menghubungkan database dengan peta

Database spasial mendeskripsikan sekumpulan entity yang memilki lokasi atau posisi yang tetap maupun yang tidak tetap. Tipetipe entity spasial inimemiliki properties topografi dasar meliputi lokasi dimensi, dan bentuk (she).(Eddy prahasta, 2005)

Sistem basis data spasial adalah system basisdata dengan kemampuan untuk merepresentasikandan secara efisien dapat memanipulasi data geometric/spatialseperti point, line, dan polygon. (Chang, Wong, Abbot, Tn , 1997)

Spasial database adalah database yang dioptimalkan untuk menyimpan danpermintaan data yang terkait dengan obyek dalam ruang, termasuk poin, dan baris polygons. Sementara khas database  dapat memahami numerik dan karakter berbagai jenis data, fungsi tambahan perlu ditambahkan ke database untuk memproses data spasial jenis. Ini biasanya disebut geometri atau fitur (Wikipedia)

Dua cara Input dan Visualisasi Data Bumi dalam SIG
·      Raster – Grid
-  Pixel
-  Lokasi dan nilai
-  Photo udara dan citra satelit sudah dalam format ini

     Vektor – Linier
-  Titik, Garis dan Poligon
-  Kenampakan (rumah, danau dll)
-  Atribute à Keterangan
-  Ukuran, tipe, panjang dll.
Pada vektor ini bentuknya doc tetapi punya arah dan bisa di connect. Dan pada vektor diberi ukuran dan mempunyai peta.

Pengantar Extender/DataBlade : Teknologi Komponen




Elemen-elemen Extender/DataBlade:
-          Tipe
-          Fungsi
-          Cetakan
-          Agregate
-          Indeks
-          Tabel
-          Kode clien

Domain
If Integer were not built in …
     Types à seluruhnya angka, hingga mencapai jumlah maksimum
Data
     SmallInt, Integer, bigInt
     Representasi: ASCII ([+|-]d..), binary (2’s complement, byte order)
Fungsi dan Operator
     Add (+), Subtract(-), Multiply (*), Abs, Mod, …
     Equal (=), LessThan (<), Greater Than Or Equal (>=), …
Index support
     B-Tree

Tipe data didefinisikan-User
Tipe data: Penjelasan ditetapkan ke kolom atau variable



Sintax perintah:
CREATE TABLE employee(name varchar(30),compensation salary_t, location point,jobs_held set(varchar(30)), picture image );

Some SQL Queries
       Location-Based Services: List Points of Interest
       SELECT name, description, address
FROM   restaurants
WHERE Overlaps(location, box(getGPS(), 2000, 2000))
AND category = ‘chinese’
AND docContains(menu, ‘Peking duck’);
     List volcanic eruptions in a region of interest
SELECT  name, year, mag, location
FROM volcano
WHERE ST_Within(location,
'polygon((-12543,-125 46,-120 46,-120 43,-125 43))')
ORDER BY name, year;
name year  mag  location
HOOD MOUNT  1854   0   POINT (-121.69999 45.36000)
HOOD MOUNT  1859   2   POINT (-121.69999 45.36000)

DB2 Spatial Extender, IDS Spatial DataBlade
       Dikembangkan, didukung dan dipelihara oleh IBM
       Dibungkus di sekitar geometri mesin ESRI (bentuk perpustakaan)
       Spatial index: R-tree
       Mengehui spasial secara optimal
       Mengenali operator spasial dan indeks
       Biaya, selektivitas yang disediakan oleh R-tree
       Administration tools: Blade Manager
       Utilities: Bentuk export-import file
       Kerjasama strategis dengan ESRI
       Hubungan tertutup di bidang teknik, pemasaran, dan penjualan
       Software (Data, WebSphere), Hardware, Services

Keuntungan Informix Spatial
       Standard, sintaks yang intuitif
       Mudah dikembangkan, dapat dipelihara sedikit kesalahan
       Memperpanjang kebenaran Object-Relational
       Open GIS Simple Features, sesuai untuk interoperabilitas dengan sistem lainnya yang memenuhi persyaratan
       Performance
       Spatial index and fungsi terintegrasi dalam server pada level code interface, tidak berdasarkan pada tabel dan SQL
       Kerjasama erat dan terintegrasi dengan ESRI

Spatial queries
       Menghitung persentase tumpang tindih citra yang menutup bagian dari daerah yang diinginkan
       ROI = Ontario Province, with 25 km buffer, namun hanya di atas Kanada
SELECT
  i.id AS image_id,
ST_Area(ST_MultiPolygon
      ST_Intersection( i.footprint, p.shape )
 ::ST_Polygon
  ) / ST_Area( i.footprint ) * 100 AS "%overlap"
FROM images i, provinces p
WHERE ST_Overlaps(
 i.footprint,
ST_Difference(
    ST_Buffer( p.shape, 25, 'KILOMETRE' ),
 (SELECT shape FROM countries WHERE name = 'USA')
) AND p.name = 'Ontario'
ORDER BY 2 DESC;

R-Tree Access Method (Informix)
       Struktur pohon Height-balanced
       Metode partisi data
       Berdasarkan konsep kotak pembatas
       Algoritma Heuristic untuk sisip dan  pemecahan node
       Digunakan oleh Informix spatial DataBlades (and Video, too)


Koordinat Planar (bidang datar)



Flattening the Earth (Mendatarkan Bumi)
       Bidang Geometri pada lat-long
       Singularitas dan skala? distorsi pada dan ke arah kutub
       Menyelimuti di sekitar bujur 180º
       Perpotongan, tepi, lokasi garis buruk.
       Proyeksi lokal/Regional
       Membatasi kesahihan jarak
       Masalah2 pencocokan tepi peta
       Skala tidak seragam
       Pengindeksan: itu akan lebih buruk!
       Banyak “kotak pembatas" atau hilangnya seluruh selektivitas


Geodetic DataBlade/Extender
       Koordinat Lintang-Bujur (‘geodetic’), ellipsoidal datum
       Resolusi dan akurasi seragan diseluruh dunia (“world ke cm”)
       Tepi peta dan skala tidak ada pengecualian (singularities)
       Berdasarkan pada mesin geometri Hipparchus oleh Geodyssey Ltd.
       Dimensi titik-apung dan waktu terintegrasi untuk pencarian indeks tunggal dan pengelolaan data spatio-temporal yang benar.
       Pengindekan bertenaga penuh untuk kinerja tinggi:
       Voronoi Tessellation – pembagian ruang adaptasi
       R-tree – indeks multidimensi menyesuaian sendiri (diatas 5 dimensi)
       Khusus untuk IBM

Bidang Datar:  segmen garis yang menghubungkan simpul adalah straight lines

Ellipsoid: segmen garis yang menghubungkan simpul adalah geodesics

Menambah simpul jika kita menginginkan sebuah segmen garis pararel berikutnya (garis lintang konstan)


Distances
Berapa jarak dari Anchorage ke Tokyo?

Jalur terpendek adalah lebih pendek dari dua kemungkinan jalur geodesik? Bagian tebal dari lingkaran besar


Polygons that straddle the 180th meridian split flat-plane representation into 2 or more pieces
MULTIPOLYGON(
   ((-180 30,-165 30,-165 40, -180 40,-180 30)),
   ((180 30,180 40,165 40, 165 30, 180 30))


POLYGON
   (165 30, -165 30, -165 40, 165 40)


Hemispheres
Belahan bumi sebelah barat, gambaran datar bumi:
POLYGON((0 -90, 0 90, -180 90, 180 -90, 0 -90))

Belahan bumi sebelah barat, gambaran bundar bumi:
POLYGON((0 -30, 0 90, 180 -30))





Mungkin hanya ini yang bisa saya sampaikan, apabila terdapat kekurangan dalam tulisan ataupun yang lainnya saya mohon maaf yang sebesar-besarnya. Wassalamualaikum.. :)


Referensi:
Materi mata kuliah Sistem Informasi Geografis Fakultas pertanian UPN Veteran Jawa Timur
Wikipedia
www.scribd.com
Share:

2 komentar:

  1. selamat malam Gan,
    DATABLADE SPASIAL ini yang lagi saya cari untuk bahan pembelajaran ternyata pembahasan disini lengkap mulai dari pengertian,model data,manfaat,komponen serta aspek lainnya yang membuat saya lebih semangat lagi untuk mempelajari lebih dalam mengenai Sistem Informasi Geografi ini.Terima kasih atas artikel yang bermanfaat
    ini semoga anda lebih bersemangat lagi dalam memberikan ilmu yang bermanfaat seperti ini sekali lagi terima kasih ya


    Bila ada waktu jangan lupa kunjungi website saya
    Di:
    https://bakri48.mahasiswa.atmaluhur.ac.id/
    http://www.atmaluhur.ac.id
    Terima kasih.

    BalasHapus
  2. Terima Kasih gan untuk materinya, sangat membantu untuk memahami Sistem Informasi Geografis. Terutama untuk saya yang masih pemula dalam mempelajari ilmu Sistem Informasi Geografis.


    jangan lupa kunjungi website saya dan website kampus saya.
    https://errykurniawan.mahasiswa.atmaluhur.ac.id
    http://www.atmaluhur.ac.id

    BalasHapus

X-Steel - Wait

BTemplates.com

Cari Blog Ini

Diberdayakan oleh Blogger.

Statistik Spasial 2

Apakah spasial Acak? Tougher than it looks to decide! Ø   Fakta: Hal ini diamati bahwa sekitar dua kali lebih banyak orang duduk yang se...