Spatial Statistics

Statistik Spatial

Ø  Autokorelasi Spatial (O&U Ch 7  pp. 180-205

–         Satu valiabel

Ø  Matrik bobot

Ø  Statistik Hitungan Gabungan

Ø  Moran’s I  (O&U pp 196-201)

Ø  Geary’s C Ratio (O&U pp 201)

Ø  General G

Ø  LISA

Ø  Korelasi dan Regresi

–        Dua variabel

Ø  Standard

Ø  Spatial

Deskripsi lawan Kesimpulan

Ø  Statistik deskripsi dan penjelasan deskripsi

Ø  Berkaitan dengan memperoleh ringkasan pengukuran  untuk menggambarkan seperangkat data

Ø  Statistik kesimpulan dan statistik dapat disimpulkan

Ø  Berkaitan dengan membuat kesimpulan dari sampel tentang populasi

Ø  Berkaitan dengan membuat kesimpulan yang sah tentang mendasari proses dari pola yang diamati

We will be looking at both

Statistik Deskriptif klasik: Univariate (Satu variable)

Ø  Pusat Tendensi: Ringkasan untuk ukuran satu variable tunggal :

Ø  mean (rerata)

Ø  median (nilai tengah)

Ø  mode (yang paling sering muncul)

Ø  Dispersi: ukuran sebaran atau variabilitas

Ø  Variance (variasi)

Ø  Simpangan baku
(Akar kuadrat dari variasi)

Ø  Pusat tendensi bisa didapat dalam ArcGIS dengan:

- Membuka sebuah table, klik kanan mouse pada heading kolom dan pilih Statistics.

- Pergi ke ArcToolbox>Analysis>Statistics>Summary Statistics

Sebuah penghitungan frekuensi yang nilainya terjadi pada variabel

Ø  Paling mudah dipahami untuk variabel kategori (e.g. kesukuan)

Ø  Untuk variable kontinu, frekuensi dapat di :

Ø  Dihitung dengan membagi variable kedalam kategori atau “keranjang”
(e.g kelompok masukan)

Ø  Digambarkan oleh proporsi luasan dibawah kurva frekuensi

Dalam ArcGIS,  anda dapat memperoleh perhitungan frekuensi pada variable kategori melalui:

v  ArcToolbox>Analysis>Statistics>Frequency

Ø  Mengukur derajat asosiasi  atau kekuatan dari hubungan antara dua variable kontinu

Ø  Skalanya bervariasi  dari (–1  melalui 0  ke +1)

-1 mengisyaratkan hubungan negatif sempurna

Ø  As values on one variable rise, those on the other fall (price and quantity purchased)

0 implies no association

+1 implies perfect positive association

Ø  As values rise on one they also rise on the other (house price and income of occupants)

Classic Descriptive Statistics: Bivariate

Contoh Koefisien Korelasi menggunakan “rumus perhitungan”

Ketika kita menelusuri statistik spasial, kita akan melihat banyak analogi untuk mean, varians, dan koefisien korelasi, dan berbagai formula mereka